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    Larissa Bartok: Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg, Buch

    Larissa Bartok, Julia Spörk, Robin Gleeson, Maria Krakovsky
    Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg

    Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die s…

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    : Optimization, Learning Algorithms and Applications, Buch

    Optimization, Learning Algorithms and Applications

    Communications in Computer and Information Science -Band 1981

    This two-volume set CCIS 1981 and 1982 constitutes the refereed post-conference proceedings of the Third International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, OL2A 2023, held in …

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    : Optimization, Learning Algorithms and Applications, Buch

    Optimization, Learning Algorithms and Applications

    Communications in Computer and Information Science -Band 1982

    This two-volume set CCIS 1981 and 1982 constitutes the refereed post-conference proceedings of the Third International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, OL2A 2023, held in …

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    Ardashir Mohammadazadeh: Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB, Buch

    Ardashir Mohammadazadeh, Mohammad Hosein Sabzalian, Saleh Mobayen, Rathinasamy Sakthivel
    Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB

    Synthesis Lectures on Intelligent Technologies

    This book explains the basic concepts, theory and applications of neural networks in a simple unified approach with clear examples and simulations in the MATLAB programming language. The scripts herein ar…

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    Prashad: Optimization Algorithms for Machine Learning: Theory and Practice, Buch

    Prashad
    Optimization Algorithms for Machine Learning: Theory and Practice

    In the realm of machine learning, optimization algorithms play a pivotal role in refining models for optimal performance. These algorithms, ranging from classic gradient descent to advanced techniques lik…

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    Kamal I. M. Al-Malah: Machine and Deep Learning Using MATLAB: Algorithms and Tools for Scientists and Engineers, Buch

    Kamal I. M. Al-Malah
    Machine and Deep Learning Using MATLAB: Algorithms and Tools for Scientists and Engineers

    MACHINE AND DEEP LEARNING In-depth resource covering machine and deep learning methods using MATLAB tools and algorithms, providing insights and algorithmic decision-making processes Machine and Deep Le…

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    Fevrier Valdez: Hybrid Competitive Learning Method Using the Fireworks Algorithm and Artificial Neural Networks, Buch

    Fevrier Valdez, Patricia Melin, Juan Barraza
    Hybrid Competitive Learning Method Using the Fireworks Algorithm and Artificial Neural Networks

    SpringerBriefs in Computational Intelligence

    This book focuses on the fields of neural networks, swarm optimization algorithms, clustering and fuzzy logic. This book describes a hybrid method with three different techniques of intelligence computati…

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    Antti Laaksonen: Guide to Competitive Programming, Buch

    Antti Laaksonen
    Guide to Competitive Programming

    Undergraduate Topics in Computer Science

    This textbook features new material on advanced topics, such as calculating Fourier transforms, finding minimum cost flows in graphs, and using automata in string problems. Critically, the text accessibly…

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    : Intelligent Systems Modeling and Simulation II, Buch

    Intelligent Systems Modeling and Simulation II

    Studies in Systems, Decision and Control -Band 444

    This book develops a new system of modeling and simulations based on intelligence system. As we are directly moving from Third Industrial Revolution (IR3.0) to Fourth Industrial Revolution (IR4.0), there …

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    Gwendolyn Stripling: Low-Code AI, Buch

    Gwendolyn Stripling, Michael Abel
    Low-Code AI

    Take a data-first and use-case-driven approach with Low-Code AI to understand machine learning and deep learning concepts. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn no-code ML using…

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    Tobias Zwingmann: Augmented Analytics, Buch

    Tobias Zwingmann, Willi Weber
    Augmented Analytics

    Augmented Analytics provides a dynamic, actionable strategy for improving your organization's analytical capabilities. With this book, you can infuse your workflows with intelligent automation and modern …

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